O avanço da criminalidade em grandes centros urbanos reacendeu, ao longo de 2025, o debate sobre o papel da tecnologia na segurança pública e privada. Em 30 de junho de 2025, o Ministério da Justiça e Segurança Pública publicou a Portaria nº 961, autorizando oficialmente o uso de inteligência artificial (IA) por órgãos de segurança pública em investigações criminais. No campo operacional, levantamento divulgado pela Security Magazine aponta que a adoção de IA pode reduzir em até 80% os falsos positivos em operações de videomonitoramento, tornando a resposta mais ágil e precisa, fator crítico para centrais que lidam diariamente com milhares de eventos.
Esse avanço regulatório e operacional acompanha uma expansão consistente do próprio mercado de tecnologias baseadas em imagem. Segundo relatório da Grand View Research, o mercado global de processamento digital de imagens deve alcançar US$ 21,73 bilhões até 2030, com taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 19,7%. O crescimento é impulsionado pela crescente demanda por conteúdo visual de alta qualidade, pelos avanços nas tecnologias de reconhecimento de imagens e pela ampla disseminação de dispositivos digitais.
No campo da segurança, esse movimento se traduz na aplicação do reconhecimento de objetos para identificar e rastrear pessoas e itens em sistemas de vigilância, ampliando a capacidade de monitoramento, prevenção e resposta a ocorrências em tempo real. Diante desse cenário de amadurecimento regulatório e expansão tecnológica, a aplicação de inteligência artificial ao videomonitoramento representa uma mudança estrutural no modelo de resposta a crimes. Câmeras deixam de atuar apenas como dispositivos de gravação passiva e passam a operar como sensores inteligentes, capazes de identificar padrões suspeitos, reconhecer comportamentos atípicos e gerar alertas automatizados em tempo real.
Para Lucas Cinelli, CEO da Octos, plataforma SaaS de inteligência artificial em nuvem voltada para o setor de segurança eletrônica, a inteligência artificial redefine o conceito de monitoramento. “Estamos saindo do modelo reativo, baseado apenas na visualização posterior das imagens, para uma lógica de inteligência preditiva. A IA permite identificar invasões, perambulações e sabotagens em tempo real, aumentando a assertividade operacional e reduzindo drasticamente falsos alarmes”, afirma.
O tema se torna mais relevante em um contexto em que cidades e empresas procuram soluções para ampliar a capacidade de prevenção sem expandir equipes na mesma proporção. A integração de tecnologias como deep learning, técnica de inteligência artificial baseada em redes neurais artificiais capazes de aprender padrões a partir de grandes volumes de dados, análise preditiva de vídeo e sistemas de feedback em tempo real tem sido adotada para aprimorar a operação das centrais de monitoramento, com foco na redução de falhas humanas, na filtragem de alarmes considerados irrelevantes e na priorização de ocorrências com maior probabilidade de risco.
De acordo com Lucas, a combinação entre regulamentação, tecnologia e aplicação prática cria um novo patamar para o setor. “Com segurança jurídica e evolução técnica, a IA passa a ser ferramenta estratégica tanto para o setor público quanto para o privado. O desafio agora é garantir implementação responsável, com atenção a privacidade, ética e vieses algorítmicos, ao mesmo tempo em que se amplia a eficiência na prevenção de crimes”, conclui.
Sobre a Octos
A Octos é uma plataforma de Inteligência Artificial em nuvem voltada para o setor de segurança eletrônica, que transforma câmeras comuns em sensores inteligentes capazes de identificar, analisar e agir sobre eventos de risco em tempo real. Com tecnologia própria de deep learning, a Octos reconhece padrões, diferencia pessoas de objetos e aprende continuamente com o feedback dos operadores, tornando a operação mais precisa a cada evento. Para saber mais, acesse: https://octos.ai
